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Machine Learning And Artificial Intelligence


¿Existe alguna diferencia? ¿Realmente? Porque la mayoría de nosotros ha usado los términos Artificial Intelligence (AI) y Machine Learning (ML) como sinónimos desde su comienzo. No son lo mismo, lo que nos llevó a escribir este blog para aclarar la confusión tanto entre usuarios como los grupos de empresas y negocios. Le sorprenderá conocer la pequeña diferencia de ambos fenómenos en el mundo tecnológico.

La Analogía entre ML y AI
Esto ha sido un tema sensible entre nosotros que, si quiere marcar diferencias entre dos cosas relacionadas, es importante entender como están relacionadas y que terreno en común comparten. Examinémoslas.

 

Viendo la imagen arriba, podemos concluir que AI es un campo de estudio mucho más grande que el del ML. En su lugar, el ML es un sub tópico dentro de AI. Desde que los procesos y los estilos de vida, comenzamos a producir una gran cantidad de datos cada día. Antiguamente, el ML y AI surgieron como soluciones para manejar estas cantidades enormes de datos y darle a los mismos, desorganizados y aleatorios, un uso inteligente.
En la era tecnológica moderna actual, la tecnología más importante en relación al propósito general que tenemos es la AI, particularmente el ML. El ML es la habilidad de una maquina/computadora de realizar o llevar a cabo una acción para la cual no fue programada. En este caso, las máquinas no necesitan de humanos para que les expliquen exactamente como llevar a cabo una tarea. Los científicos junto con expertos en tecnología han sido capaces de construir sistemas que realizan tareas por sí mismos. Estas máquinas han sido llamadas learned machines. Máquinas que acceden a datos y desarrollan sus propios algoritmos de auto aprendizaje.
A medida que continuamos relacionando el ML con el mundo de los negocios, nos encontramos aprendiendo sobre un concepto mucho más avanzado de la AI. Preparado para un impacto transformacional superior, la AI es la habilidad de una máquina para realizar una tarea de manera que es considerada ´inteligente´, especialmente dentro del mundo de los negocios.
Resumiendo, la AI transforma el núcleo de procesos de una empresa y el modelo de negocios para tomar ventaja del ML. Podemos llamar a la AI como la próxima fase del ML.

 

¿En que se diferencian?
Las Diferencias son difíciles de explicar porque ambas, ML y AI van de la mano. Tenemos la esperanza de que se haya entendido el significado de ambos términos y como se relacionan entre ellos. Entonces, como mencionamos, la AI abarca una perspectiva mucho más amplia en la sociedad y en los negocios mientras que el ML se limita a las máquinas que realizan acciones en base a algoritmos. Esta última es mas de soluciones numéricas, que puede mejorar la ayuda que reciben las organizaciones para tomar decisiones de negocios.

 

Aunque hay diferencias, no puede elegir entre cualquiera de ellas. Debe conocer qué nivel de solución demanda su problema. Si quiere resolver un problema simple de reconocimiento de patrones, el ML será suficiente. Sin embargo, si quiere usar esos patrones y los datos relacionados para captar el grupo correcto de usuarios o encontrar huecos dentro de los patrones, necesita ir un paso más allá e implementar un sistema basado en AI. Necesitará más que métodos brillantes e inquisitivos e inteligencia para lograr eso por usted.

 

¿Qué puedo hacer con AI hoy día?
Como cualquier otra tecnología incluyendo AR/VR e IoT, la Artificial Intelligence ha generado expectativas poco realistas en cada industria, seguros, educación, ventas, entretenimiento, salud, transporte, finanzas y virtualmente cualquier otra industria.
Esencialmente, ha tocado un gran conjunto de datos y ha hecho que negocios y empresas crean que pueden hacer cosas locas usando el poder de la AI. Los sistemas de reconocimiento de imagen, reconocimiento de voz y visuales han mejorado tremendamente. Además, el entendimiento cognitivo y la solución de problemas ha mejorado y derrotado a los mejores jugadores humanos del mundo.
Estamos presenciando todo tipo de chips de deep learning y de redes neuronales basadas en AI. Sin embargo, el desarrollo de la AI se encuentra en su infancia. Todavía hay mucho por experimentar. Las compañías y geeks tecnológicos están construyendo una nueva infraestructura y arquitectura para resolver complejos problemas y algoritmos. De acuerdo a una reporte de Tractica, los servicios basados en AI para el consumidor estarán valuados al final del 2017 en $2.7 Mil millones (comparados con los 1.9 mil millones del 2016)

 

La Artificial Intelligence se convertirá en la versión definitiva de Google. Entenderá exactamente lo que quieres y le dará exactamente lo que necesita. Podemos vaticinar que los sistemas basados en AI sobrepasaran la performance humana en tareas asignadas. Y luego, serán usadas seguramente por la mayoría de las organizaciones mundialmente.

 

Fuente: Mrityunjay Kumar-Innovation Enterprises

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