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Tendencias Big Data y analítica 2018


Antes de comenzar quiero resaltar una frase del Director de IoT y Transformación Digital en Cisco España, Antonio Conde, para entender la magnitud de valor que posee el Big Data:“Los datos son ‘el nuevo petróleo’, se están convirtiendo en pieza clave de la sociedad y la economía”.

Evolución técnica notable

Muchos expertos coinciden que 2018 será el año en que el Big Data logrará una evolución tecnología considerable pero aún nos queda mucho para ver todo lo que el Big Data puede hacer por nosotros y sin duda será un cambio de contexto económico y social.

Entre las principales tendencias tecnológicas son:
– Los sistemas de almacenamiento distribuido NoSQL, tan importantes para grandes necesidades de datos e infraestructura, como Google, Amazon y Facebook.
Los sistemas distribuidos para la ingesta, procesamiento y análisis de señales y eventos IoT en tiempo real, que permiten analizar a la inmediatez gran cantidad de datos.
– Las bases de datos con procesamiento basado en GPUs, que aceleran el cálculo sobre información masiva y ayuda a reducir tiempos de entrenamiento de modelos y proyectos de machine learning.
– Los chatbots, que permiten contestar consultas y realizar acciones sencillas de forma automática y mediante un lenguaje natural. Durante este año terminarán de perfeccionarse tanto en funcionamiento como en diseño.

Otra palabra clave cuando hablamos de de avances tecnológicos es la IA que está permitiendo ser más rápido y preciso a la hora de la toma de decisiones estratégicas en muchos sectores empresariales. Lo que sin duda veremos es como el auge de las tecnologías digitales, el almacenamiento de datos a un menor coste, el hardware de alto rendimiento y el software integrado fomentarán el cambio tanto en las grande como en las pequeñas empresas.

 

Ecosistema de Big Data

La necesidad de las empresas por realizar un análisis de datos fomentará la innovación tecnológica (TI)dentro de ésta y al mismo tiempo su integración en el ecosistema de Big Data. Estos avances serán obligatorios para todas las empresas que no quieran quedarse atrás en el mercado. Por lo tanto el modelo Business Intelligence comenzará a ser una realidad desde las grandes multinacionales hasta las pequeñas startups.
El ecosistema de Big Data ofrece una gran capacidad de aprendizaje automático que incluirá el cálculo exhaustivo, inteligencia artificial y algoritmos gráficos. Otro beneficio de este ecosistema es que unificarán las tecnologías analíticas, por lo tanto existirá una mejor compatibilidad de los tipos de datos y fuentes y podrán ser leídas por cualquier lenguaje de programación.

 

Pretensiones del Big Data en 2018

En 2018 podremos ver funcionar todos los avances que el Big Data nos ha prometido este año. Una de las prioridades para las empresas es la gestión de datos y recursos integrando múltiples tecnologías base.
La Inteligencia Artificial ha sido creada para facilitar la toma de decisiones mediante algoritmos complejos que darán las múltiples respuestas acerca de las decisiones a tomar. ¿Qué necesitamos para eso? Datos y más datos.
Otra demanda de los negocios es que el Big Data sea capaz de anticiparse a las necesidades y demandas de los consumidores. La toma de datos abre un amplio abanico de posibilidades en la personalización del producto o servicio hacia el cliente.
Y por último el Blockchain que está evolucionando rápidamente, esta tecnología ofrece una gran capacidad de transacción y mantenimiento de registros que pueden servir como base para otras aplicaciones potenciales como la salud, la distribución de medios, la Administración Pública y las cadenas de suministros.
Big Data, el perfil más demandado
Actualmente, el Big Data se ha convertido en uno de los perfiles profesionales más demandados, pero también en uno de los más difíciles de cubrir. Esto se debe a que representan un 10’11% del total, según el informe de EPYCE 2017: Posiciones y Competencias más demandadas. Por otro lado, encontramos también dificultades por parte de las empresas para cubrir los puestos de ingenieros informáticos. Estos representan el 5’85% y supera el perfil de Big Data en demanda.
Frente a este paradigma y al incremento de la integración de las nuevas tecnologías en nuestro día a día, está causando que las escuelas de negocio y universidades vean afectados sus programas, teniendo que implementar nuevos modelos de aprendizaje y aportando nuevas formaciones para cubrir esta demanda.
El estudio también ha revelado, que junto a la demanda de Big Data, también se encuentran los operarios de fábrica. Estos están seguidos por los perfiles comerciales, no obstante, las empresas tienen problemas para encontrar perfiles de comerciales digitales y que cada vez serán más demandados.
Pero el informe, no recoge solo los perfiles más demandados, sino también, las habilidades más demandadas por las empresas. Estas son; iniciativa, capacidad de trabajo en equipo y flexibilidad. Por lo que hace a perfiles más sénior, los encargados de captar y seleccionar talento buscan a personas con capacidad de liderazgo. Otra capacidad fundamental y de la cual no podemos olvidarnos son los idiomas, sobre todo el inglés.

 

Fuente: Ana Martín del Campo- IEBS

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