Blog

DATA DISCOVERY: ¿USTED ESTÁ CONDUCIENDO SIN MIRAR A TRAVÉS DEL PARABRISAS?


¿Estás buscando más allá de los números de su empresa? Usted no conduce su automóvil mirando solo el tablero. Está claro, que este proporciona información muy útil, pero, si no mira a través del parabrisas, es inevitable que choque.

La información que manejamos dentro de las organizaciones es muy similar. Las fuentes de datos internas arrojan luz sobre temas claves, pero si es solo eso, la información que estamos teniendo en cuenta, puede que estemos perdiendo parte de la información más relevante, nuestra mirada externa.

Una buena mirada interna sin validación externa

Las primeras herramientas de BussinesIntelligence (BI) hicieron foco en los datos de los sistemas internos de las empresas. Con su correcta implementación, proporcionaron información realmente valiosa sobre cuestiones operativas. Ésta es una excelente forma de entender qué esta ocurriendo dentro de la organización. Pero ¿Qué pasa con el entorno externo a la empresa? Cosas como las condiciones de mercado, el panorama competitivo y las economías sobre la que la organización está operando puede proporcionar información crítica que a menudo no se toma en cuenta.

Bueno en teoría, pero difícil en la realidad

La verdad es que hay muchos buenos datos por ahí, de fuentes públicas y privadas. Lo dificultoso es realizar un análisis integrándolo con los datos que obtenemos de las operaciones propias de la empresa. Este tipo de información externa tiene una amplia variabilidad en cuanto a orígenes, formatos y estándares que complican su adopción en los circuitos formales de consolidación en Datawarehouse para su posterior utilización mediante herramientas de BI.

Indicaciones para el éxito

Dentro del mundo de BI, la nueva ola de herramientas específicas de Data Discovery permite una adopción rápida de datos externos a sus análisis. De acuerdo con el último informe de Gartner las herramientas de Data Dyscovery estan ganando terreno, no como sustitutas de BI tradicional, sino como complemento. En varias empresas estas herramientas se adoptan en áreas de inteligencia comercial o áreas de gran capacidad analítica donde requieren una gran flexibilidad de análisis de datos desestructurados y adopciones de datos externos a partir de diversos tipos de orígenes Cloud, PDF, Excel, HTML, archivos planos entre otros.
En conclusión, la adopción de estas nuevas herramientas de análisis de datos que facilitan integrar fácilmente fuentes externas, permiten tener una mirada global de la situación, lo que hace que podamos levantar la mirada de nuestro tablero de instrumentos para poder dirigirla hacia el parabrisas.

Volver

The 10 Best Data Analytics And BI Platforms And Tools In 2020


Cloud ecosystems empowered with AI have matured greatly in recent years. Smart, augmented prediction and decision-making tools are at a s

Ampliar

Four Steps to Prepare Your Enterprise for Machine Learning


Implementation of machine learning (ML) is often misunderstood, but knowledge of the technological tools and processes that facilitate th

Ampliar

10 Invisible Secrets of Data Scientists


In 2010, it was 200qn bytes which grew up to 410000qn in Feb 2020. (1qn byte is 10^18 bytes on a short scale and one million million mill

Ampliar
developed by Avilasoto