El Impacto de la IA en el Coronavirus

La IA está en la primera línea de la lucha contra el coronavirus. Desde la detección inicial y el pronóstico de su propagación hasta los esfuerzos para aplanar la curva y desarrollar una vacuna rápidamente, la IA está acelerando la lucha de muchas maneras.

Nuestras vidas se han visto fundamentalmente alteradas por el surgimiento de COVID-19. El brote actual ha provocado cierres sin precedentes en todo el mundo y miles de millones de personas se están aislando para ayudar a reducir la propagación. Ha pasado más de un siglo desde que el mundo ha visto un brote de esta escala. Aunque eso ha creado innumerables desafíos imprevistos, significa que tenemos un conjunto de herramientas mucho más poderoso para combatir el virus, incluida la inteligencia artificial.

Las herramientas con las que hacemos predicciones, investigamos tratamientos y distribuimos suministros muy necesarios están impulsadas por los algoritmos más avanzados del mundo. A continuación, se muestran algunas de las respuestas, cómo la IA está impactando en las líneas del frente y el papel que desempeña la IA en el hogar.

Predecir la propagación de COVID-19

La epidemiología se basa casi por completo en datos para predecir la posible propagación de enfermedades. Aunque existen patrones establecidos que se pueden seguir y datos históricos para resaltar lo que una pandemia puede hacer a la población, el análisis estadístico de las tasas de infección y el impacto de las políticas de distanciamiento social se pueden utilizar para obtener una medida mucho más precisa de la propagación del virus.

Los primeros indicios del brote fueron proporcionados por los algoritmos de seguimiento de enfermedades infecciosas de BlueDot cuando identificaron una serie de casos de neumonía en Wuhan, China. La compañía utiliza tanto el aprendizaje automático como el procesamiento del lenguaje natural para identificar patrones de cientos de fuentes de datos, desde patrones de vuelo hasta informes meteorológicos. Ahora se está utilizando una tecnología similar para procesar grandes volúmenes de datos que podrían ayudar a identificar puntos calientes y opciones de tratamiento.

Roni Rosenfeld, profesor de informática en la Universidad Carnegie Mellon que dirige el grupo de investigación Delphi, recibió recientemente la tarea del Centro para el Control de Enfermedades (CDC) para ayudar a predecir la propagación de COVID-19 utilizando los algoritmos de aprendizaje automático del equipo. Su tecnología está diseñada para mejorar el pronóstico de enfermedades y ponerlo más a la par con los pronósticos meteorológicos en los que confiamos habitualmente. Han utilizado la “sabiduría de las multitudes”, que agrega la retroalimentación de decenas de personas para hacer pronósticos específicos.

En China, se están utilizando algoritmos y hardware de visión artificial para examinar a cientos de personas a la vez en busca de temperaturas elevadas en las estaciones de tren de Beijing. Se ha desarrollado otro sistema que puede identificar COVID-19 con una precisión del 95 por ciento en tomografías computarizadas de tórax.

Aplanar la curva COVID-19

La IA se está utilizando para ayudar a aplanar la curva y limitar el número de casos concurrentes de la enfermedad para no abrumar a los hospitales. Un ejemplo es el trabajo de CloudMedx, que extrae datos de pagadores, proveedores y pacientes para realizar predicciones específicas sobre la demanda de equipos médicos, personal y el flujo de pacientes tanto geográficamente como por duración.

Empresas como CloudMedx están liderando el camino en herramientas de autoevaluación que ya están siendo aprovechadas por Medicare.gov y Covid2019.health. Con tan pocas pruebas completadas temprano en la propagación de la enfermedad en los Estados Unidos y tantos casos considerados “leves”, esto permite modelar casos potenciales incluso cuando esas personas no visitan a un médico ni reciben una prueba.

Hay otras empresas que trabajan en herramientas similares. Verily de Alphabet ha lanzado una prueba piloto en cuatro condados de California. Los investigadores de Oxford en el Reino Unido han estado desarrollando una prueba casera que permitiría la autoevaluación. Se están desarrollando docenas de posibles soluciones y la IA está permitiendo su rápida creación e implementación.

Se están aprovechando otras herramientas para identificar candidatos de alto riesgo y protegerlos de manera proactiva de la exposición. Medical Home Network, por ejemplo, está utilizando un sistema de inteligencia artificial para identificar a sus pacientes de mayor riesgo y dirigir sus esfuerzos de divulgación a esas personas. En lugar de contactar a 122,000 personas en su base de datos, pueden limitar su enfoque al 4.4 por ciento que estaría en mayor riesgo. El sistema puede tener en cuenta los factores de riesgo médicos y los factores sociales: aquellos que tienen trabajos de alto riesgo, así como aquellos que pueden estar socialmente aislados durante el brote con poca o ninguna familia alrededor.

Puede que falten todavía un año para las vacunas, pero la IA está permitiendo un rápido desarrollo. Los investigadores chinos pudieron decodificar la secuencia genética de la enfermedad y cargarla en una base de datos pública antes del 10 de enero, y los investigadores de todo el mundo ahora están utilizando algoritmos informáticos para generar posibles diseños de vacunas. La empresa de biotecnología Inovio Pharmaceuticals, con sede en San Diego, pudo utilizar su sistema de aprendizaje automático para desarrollar una posible vacuna candidata en solo tres horas. Moderna Therapeutics hizo lo mismo en solo dos días.

La IA mantiene Internet en funcionamiento

Nuestras vidas están muy conectadas por correo electrónico, video chat y aplicaciones como Facebook. Tendemos a no pensar en ellos como operados por humanos, pero muchos lo son. Las redes sociales, en particular, dependen en gran medida de moderadores humanos para detectar y eliminar contenido que no es apropiado para el público, lo que coloca a esas empresas en una posición interesante.

La mayoría de los moderadores de contenido son contratistas y sus agencias no les permiten trabajar desde casa. Facebook, sin embargo, los ha enviado a casa de todos modos, lo que significa que la compañía ahora, más que nunca, confía en sus algoritmos de aprendizaje automático para vigilar y eliminar contenido que pueda violar sus políticas. El trabajo más sensible se está tratando internamente, pero para el contenido menos sensible, la IA se está implementando a escala como nunca antes. No es tan preciso y estas empresas lo admitirán libremente. YouTube incluso publicó un aviso en su sitio advirtiendo que se puede eliminar parte del contenido que no ha violado ninguna política.

La situación muestra que simultáneamente la IA será capaz de llenar este vacío y reducir el estrés y la ansiedad que tales trabajos pueden causar a los moderadores humanos. También muestra que aún no hemos llegado a ese punto y que se necesita más trabajo para implementar completamente dicho sistema.

IA en el hogar para trabajadores remotos

Hay muchas partes de nuestra lucha contra COVID-19. Identificar y eventualmente detener la propagación de la enfermedad es lo más importante, pero millones se quedan en casa para ayudar en esos esfuerzos. Al limitar el contacto con los demás y permanecer en casa, podemos ayudar a aplanar la curva.

La IA está ayudando a que esto sea una realidad. En muchas de las empresas más grandes del país se ha implementado el monitoreo remoto y la respuesta a posibles amenazas de ciberseguridad. Con toda la fuerza laboral enviada a casa para trabajar de forma remota, estos sistemas se están probando a escala por primera vez y los trabajadores de TI no pueden abordar los problemas en el sitio. Los chatbots permiten que los sitios web continúen brindando un servicio constante a sus visitantes, incluso cuando la fuerza laboral está más distribuida y los recursos no están fácilmente disponibles. Los centros de llamadas están aprovechando la inteligencia artificial para operar de forma remota sin afectar la calidad del servicio. Emotion AI aún puede capturar datos de llamadas individuales e informar la respuesta en un momento de mayor estrés y ansiedad.

La IA está en primera línea de la respuesta COVID-19

Con tanta gente en casa (escuelas fuera, negocios cerrados y recursos agotados), la IA está llenando un vacío vital como nunca antes. Algunas herramientas se están acelerando para comercializar, mientras que otras se crearon para esta situación.

Desde tiempos de respuesta más rápidos hasta la propagación de las tasas de infección hasta recomendaciones de cuarentena más inteligentes e identificación de síntomas, la tecnología está desempeñando un papel vital en la lucha contra esta abrumadora crisis de salud pública.

Fuente: Por Rana Gujral