El Ascenso del Científico Jefe de Datos

En el pasado, contratar a un científico de datos jefe se consideraba un lujo. Ahora es una posición “imprescindible”, especialmente a medida que las organizaciones aceleran sus transformaciones digitales en un entorno pospandémico más complicado.

La importancia de la ciencia y el análisis de datos se ha disparado en el caótico mundo posterior a COVID-19 a medida que las organizaciones se dan cuenta de que deben estar más impulsadas por los datos para sobrevivir y adoptar la transformación digital. Dado que los datos corporativos impulsan las decisiones importantes en la junta directiva y los niveles de la alta dirección, la necesidad de un mayor liderazgo senior a nivel de ciencia de datos se vuelve aún más crítica.

Se ha hecho evidente que debe haber un líder que pueda hacer más que solo definir y priorizar análisis importantes. Las empresas necesitan un científico de datos en jefe que pueda servir como intermediario clave para los ejecutivos de la alta gerencia y los equipos de ciencia de datos, un traductor que une la estrategia y la ejecución, alguien que pueda encontrar las minas de oro de datos necesarias para impulsar la transformación empresarial y digital al mismo tiempo. guiar a los equipos de ciencia de datos técnicos para encontrar el oro en primer lugar.

En este momento, las organizaciones están invirtiendo fuertemente en el rol de científico de datos en jefe. Esta persona administra una variedad de funciones basadas en datos, incluida la supervisión de la administración de datos, la creación de estrategias de datos y la mejora de la calidad de los datos. También ayudan a sus organizaciones a extraer la información más valiosa y relevante de sus datos, aprovechando el análisis de datos y la inteligencia empresarial (BI). En esta capacidad, el científico de datos jefe tiene una comprensión mucho más profunda de cómo la IA y el aprendizaje automático (ML) pueden mejorar la gestión de datos que el CTO, que tiene una base de conocimientos más amplia pero no una experiencia más profunda.

Esto es fundamental, ya que ML se ha convertido en un impulsor clave para mejorar la calidad y el acceso a los datos, ya que navegar el viaje desde las ideas de big data hasta la implementación del aprendizaje automático en el mundo real es un esfuerzo desafiante. En este escenario, el científico de datos jefe actúa como un navegador confiable, entendiendo que los datos son el combustible para iniciativas clave, conociendo el riesgo no determinista de desarrollar esas capacidades. Además, esta persona puede gestionar las expectativas de los ejecutivos de C-suite, ayudándoles a comprender mejor la realidad de lo que ML puede lograr al tiempo que mitiga los riesgos asociados con las iniciativas basadas en datos.

En el pasado, contratar a un científico de datos jefe se consideraba un lujo. Ahora es una posición “imprescindible”, especialmente a medida que las organizaciones aceleran sus transformaciones digitales en un entorno pospandémico. Las empresas están involucrando a clientes y socios de formas nuevas y diferentes en el mundo digital, creando nuevos modelos de negocio y encontrando formas más rápidas de llevar productos al mercado. Estas iniciativas requieren estrategias de datos más complejas que deben ser creadas y administradas por un verdadero líder en ciencia de datos.

Cuando se trata de tomar decisiones importantes de la empresa, las juntas directivas y los ejecutivos de alto nivel dependen más del científico de datos en jefe. De hecho, IDC completó recientemente un estudio que reveló que el 59 por ciento de los científicos de datos en jefe ahora reportan a su CEO u otro alto ejecutivo de la C-suite. El papel de la ciencia de datos ha avanzado mucho en los últimos tres años.

Este año, una de las principales prioridades de los científicos de datos será encontrar formas de utilizar el aprendizaje automático para resolver problemas comerciales críticos causados ​​por la pandemia de COVID-19 y la recesión. Uno de esos problemas es la predicción de abandono, especialmente cuando las organizaciones deben predecir cuándo es más probable que se vayan sus clientes. Este tipo de pronóstico requiere una experiencia estelar en análisis, así como diferentes niveles de conocimiento técnico y de ciencia de datos, que es donde el científico jefe de datos realmente brilla.

Cuando se trata de contratar al mejor científico de datos en jefe, las empresas deben buscar profesionales con experiencia que comprendan el equilibrio entre fomentar la innovación creativa y las soluciones pragmáticas. Busque a la persona que es un investigador de corazón, que ama explorar diferentes conjuntos de problemas y soluciones basadas en datos, pero que también puede ofrecer las soluciones del mundo real que resuelven los problemas comerciales de la organización. Esta persona se siente igualmente cómoda al brindar orientación a los equipos ejecutivos de C-suite mientras reúne a los equipos de ciencia de datos para descubrir las mejores soluciones.

El científico de datos jefe moderno de hoy también comprenderá completamente cómo implementar ML e IA. El aprendizaje automático se ha convertido en el arma más importante del arsenal de la ciencia de datos. Muchos equipos de ciencia de datos se enfrentan actualmente a un debate de compilación versus compra con respecto al aprendizaje automático, especialmente cuando evalúan nuevos productos y servicios que ofrecen capacidades de aprendizaje automático. Los científicos de datos con visión de futuro pueden optar por comprar capacidades de aprendizaje automático, sabiendo el tiempo y los gastos considerables necesarios para crear un nuevo producto desde cero, uno que puede no ofrecer tanto valor como el tiempo y el esfuerzo que le dedican.

Este año, los científicos de datos en jefe deberán ampliar aún más su considerable influencia en sus organizaciones durante un momento crucial en la economía global. Habrá más presión sobre ellos para encontrar soluciones innovadoras y, al hacerlo, será un desafío evitar que sus equipos de ciencia de datos caigan en demasiados agujeros de conejo y persigan los datos incorrectos. Al mismo tiempo, estarán capacitados para aprovechar los activos de datos corporativos para tomar decisiones críticas que ayuden a sus organizaciones y personas a prosperar en un mundo digital moderno.

Fuente: Ira Cohen.