Las 10 Mejores Plataformas y Herramientas de Análisis de Datos y Bi en 2020

Al comenzar una nueva década, las principales tendencias para las plataformas de análisis de negocios son la nube, la inteligencia artificial, la automatización, el análisis en el dispositivo (borde) y el aumento.

Los ecosistemas en la nube dotados de inteligencia artificial han madurado mucho en los últimos años. Las herramientas inteligentes y mejoradas de predicción y toma de decisiones se encuentran en una etapa en la que están listas para implementarse en todas las organizaciones, desde la sala de juntas hasta el piso de producción. El desafío es asegurarse de que su empresa esté lista para usarlos.

Aunque la nube seguirá invadiendo todas las áreas de la informática empresarial, incluida la analítica, la capacidad de las plataformas para integrar aplicaciones de borde en su ecosistema también está aumentando. Esto significa que se pueden almacenar y analizar localmente mayores volúmenes y variedad de datos, sin necesidad de enviarlos hacia atrás y hacia adelante entre el usuario y la nube, para una mayor eficiencia. En algunos casos, esto también ayuda a aliviar los problemas de seguridad y privacidad.

Esto significa que las mayores barreras para beneficiarse de la analítica avanzada son sin duda más organizativas que tecnológicas. Las barreras de entrada caen constantemente, pero no todas las empresas están preparadas para sumergirse de lleno. Sin embargo, los desafíos comerciales únicos provocados por los eventos globales sin precedentes de este año significan que aprovechar la eficiencia impulsada por los datos y las estrategias de crecimiento es más importante que nunca.

Por lo tanto, aquí hay una descripción general de las mejores y más populares plataformas de análisis e inteligencia empresarial en este momento. Van desde soluciones gratuitas de código abierto hasta paquetes comerciales con todos los servicios, aunque la mayoría ofrece una prueba gratuita para darle una idea.

Microsoft Power BI

Power BI es una solución de análisis de un extremo a otro que tiene la gran ventaja de ser familiar de inmediato para la mayoría de los trabajadores de la información, debido a la forma en que se inserta en el ecosistema de Office 365. Sin embargo, solo viene de serie con las licencias empresariales. Power BI ha existido durante casi diez años y se ha convertido en el caballo de batalla de análisis elegido por miles de organizaciones, pero sus ediciones más recientes lo han colocado firmemente a la cabeza del paquete gracias a las capacidades de automatización y aumento integrales y en constante evolución.

Oracle Analytics Cloud

Oracle, el rey original de la colina cuando se trata de bases de datos, en los últimos años ha renovado y relanzado sus ofertas de productos y servicios para adaptarse a la era de la nube y la IA. Sus capacidades de lenguaje natural se encuentran entre las más sofisticadas en el campo, aceptando consultas en más de 28 idiomas, más que cualquier otra plataforma.

Oracle también está presionando con fuerza el concepto de una base de datos autónoma. Esto significa usar algoritmos de aprendizaje automático para llevar a cabo muchas de las funciones que anteriormente hubieran requerido que las organizaciones contrataran a un costoso administrador de bases de datos para llevar a cabo. Esto incluye la gestión de datos, las actualizaciones de seguridad y el ajuste del rendimiento.

IBM Cognos Analytics

Cognos coloca la inteligencia artificial a la vanguardia de la propia solución de análisis de extremo a extremo de IBM, lo que permite a los usuarios preguntar y recibir respuestas a sus consultas en lenguaje natural. Esto significa que, en lugar de simplemente ofrecerle gráficos y tablas para mirar, puede explicar lo que significa cada uno y orientarlo hacia los conocimientos que cree que debería obtener. También utiliza un alto nivel de automatización para sus funciones de limpieza y preparación de datos, lo que significa que la IA detectará y limpiará automáticamente los datos incorrectos, eliminará la información duplicada o resaltará las áreas donde falta algo. Al igual que con la solución de Microsoft, puede ejecutarse completamente en la nube o instalarse localmente en las instalaciones, según sus necesidades y los requisitos de los datos con los que está trabajando.

ThoughtSpot

ThoughtSpot es otra suite de análisis integral que le permite consultar conjuntos de datos en lenguaje natural y enfatiza un enfoque amigable y fácil de usar para el análisis. Incorpora funciones de interfaz de usuario que serán familiares para cualquiera que esté acostumbrado a las redes sociales, como feeds seleccionados de forma autónoma que brindan información en tiempo real sobre lo que está sucediendo con sus datos. Este fue un gran movimiento, ya que las redes sociales han evolucionado para volverse extremadamente eficientes en la generación de participación de los usuarios, y adaptar su innovación para adaptarse a una plataforma de análisis ha demostrado ser una fórmula ganadora. Su asistente con tecnología de inteligencia artificial, SpotIQ, utiliza el aprendizaje automático para comprender lo que un usuario está pensando y hacer sugerencias, señalando conocimientos que pueden haberse pasado por alto o sugiriendo métodos alternativos.

Qlik

Qlik es otro jugador clave que ha realizado movimientos seguros en la automatización impulsada por el aprendizaje automático, más evidente en su motor asociativo que permite a los usuarios ver conexiones entre puntos de datos importantes antes de realizar una sola consulta. Otra ventaja es que la iniciativa del Proyecto de alfabetización de datos de Qlik está integrada en la plataforma, que tiene como objetivo aliviar el dolor de introducir herramientas de análisis en las fuerzas de trabajo tradicionalmente no técnicas o sin conocimientos de datos.

Apache Spark

Spark es una plataforma madura de código abierto que ha existido durante seis años y se ha vuelto increíblemente popular durante ese tiempo. Eso significa que hay un rico ecosistema de extensiones y complementos, lo que lo hace apto para casi cualquier tarea de análisis empresarial, como su biblioteca de aprendizaje automático MLib. También tiene una gran comunidad de usuarios y proveedores que ofrecen soporte y asistencia, por lo que sus aplicaciones se pueden adaptar a la fuerza laboral de diferentes niveles de habilidades de TI y, como era de esperar, se integra fácilmente con otros proyectos de Apache como Hadoop.

Sisense

Sisense es otra solución que ha ganado popularidad y ha desarrollado una reputación como líder del mercado. Se destaca por permitir a los usuarios crear entornos de trabajo colaborativos donde pueden cortar, cortar y analizar datos como un equipo, utilizando sus funciones de BI acelerado por multitud. Los datos se pueden obtener de casi cualquier fuente debido a su espíritu de “API primero”, y su interfaz de navegador web potente pero fácil de usar simplifica el proceso de inicio.

Talend

Talend es otra plataforma muy popular que ha aumentado sus capacidades de automatización en línea con las tendencias actuales hacia el aprendizaje automático y la informática inteligente. Lleva a cabo operaciones de cumplimiento y calidad de datos automatizadas en segundo plano para proporcionar a sus usuarios un acceso más rápido a información de mejor calidad. También es de código abierto, lo que significa que hay una sólida comunidad de usuarios de la que aprender y trabajar, y es sencillo encontrar herramientas y plantillas de ejemplo para casi cualquier trabajo que pueda necesitar.

Salesforce Einstein Analytics

Los analistas de Gartner clasifican este año el motor Einstein de Salesforce como el que tiene las capacidades más sólidas en lo que respecta a análisis automatizados. Hay dudas sobre cómo la empresa integrará la tecnología de Tableau, que adquirió el año pasado, con sus herramientas de análisis en la nube existentes y muy populares. Salesforce prácticamente inventó el marketing basado en datos y sus herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) han sido un estándar de la industria durante años. Hoy en día, continúa estando a la altura de su reputación como líder en innovación, lo que permite un nivel de automatización que los competidores están luchando por igualar.

SAS Viya

SAS continúa ofreciendo una de las plataformas de BI más populares del mundo. Con la confianza de miles de empresas en todo el mundo, SAS ha desarrollado sus capacidades de visualización con el lanzamiento del componente Visual Analytics y ha trabajado para mejorar sus capacidades de automatización. Está diseñado para permitir que los usuarios mantengan todo su flujo de trabajo de análisis en una plataforma unificada.