Por qué la PNL es una tecnología prometedora para las empresas

En el mundo ferozmente competitivo de hoy, las empresas deben profundizar y desarrollar una mayor comprensión de las preferencias de los clientes y las tendencias del mercado mediante la aplicación de opciones innovadoras como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

(EN) A medida que la tecnología de procesamiento del lenguaje natural continúa evolucionando hasta convertirse en una herramienta sólida y orientada al usuario, las empresas descubren que la PNL puede orientar sus estrategias comerciales y de marketing en general hacia resultados exitosos.

La PNL mejora la inteligencia empresarial de muchas formas, pero el análisis de texto es su principal beneficio. Los datos textuales sin procesar a menudo no están estructurados y, por lo tanto, las mismas empresas que los recopilan no los utilizan. Hasta hace poco, era casi imposible analizar datos textuales no estructurados a escala. Hoy en día, la PNL puede dar sentido a los datos sin procesar detectando patrones en el texto disperso y luego estructurando los patrones de manera que los datos sean analíticamente viables.

PNL en el sector sanitario

El éxito de la industria de la salud depende de un diagnóstico preciso, una toma de decisiones objetiva, la aplicación de conocimientos nuevos y en evolución y el uso de modelos predictivos para guiar los servicios de apoyo y el personal médico. Cuando se integra con los sistemas de TI de salud, la minería de datos ayuda a reducir la subjetividad y mejorar el diagnóstico y el tratamiento al tiempo que mejora los modelos predictivos. Una vez puestos en marcha, los sistemas de TI de atención médica integrados con datos son capaces de mejorar las respuestas a las emergencias médicas tanto a escala individual como global.

Los sistemas de atención médica integrados de datos ayudaron a una plataforma canadiense de monitoreo de la salud a reconocer la magnitud de la crisis de COVID-19 semanas antes de que las agencias nacionales e internacionales informaran al público. Usando un algoritmo impulsado por IA, la plataforma extrajo datos textuales usando NLP. La tecnología fue diseñada para rastrear revistas y periódicos extranjeros, redes de enfermedades de plantas y animales y declaraciones gubernamentales.

El 31 de diciembre de 2019, la plataforma canadiense BlueDot notificó a sus usuarios sobre una amenaza emergente en Wuhan. Casi diez días después, el 9 de enero, la Organización Mundial de la Salud notificó oficialmente al mundo sobre el brote similar a la gripe y el grupo de casos de neumonía presentes en Wuhan. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. Publicaron sus preocupaciones el 6 de enero. Los usuarios de la plataforma impulsada por la PNL recibieron una advertencia temprana que les permitió evitar zonas de peligro como Wuhan.

PNL para contratación y reclutamiento

Las oficinas de recursos humanos son más eficientes cuando emplean procesos de PNL en el desarrollo de su software para examinar las bases de datos y los currículums. Los equipos de contratación definen los términos y el alcance del análisis semántico y el software de PNL busca sinónimos y requisitos relevantes. Esto libera tiempo al personal y genera currículos relevantes y candidatos adecuados de manera imparcial. En el lado del reclutamiento, el software basado en PNL ayuda a los equipos de reclutamiento a crear descripciones de trabajo neutrales al género y a prueba de sesgos que pueden diversificar aún más el grupo de candidatos. Dado que COVID-19 ha obligado a los equipos de todo el mundo a trabajar desde casa, los CRM mejorados con IA y los rastreadores de tiempo inteligentes ayudan a los supervisores a gestionar la productividad.

PNL para publicidad

Los anunciantes buscan nuevas formas de analizar las huellas digitales masivas que los clientes y los clientes potenciales dejan en las redes sociales, los correos electrónicos, los mensajes de texto, las búsquedas en motores y el comportamiento de navegación diario. El software NLP es una herramienta valiosa que combina palabras clave simples en una amplia gama de canales, perfeccionando la optimización de la ubicación de los anuncios. Con NLP, los departamentos de publicidad pueden gastar sus presupuestos de manera eficiente, dirigirse a clientes potenciales relevantes y generar un alto ROI. La capacidad de la PNL para detectar la ambigüedad y el contexto dentro de los mensajes de texto y el uso de palabras mejora constantemente y brinda valor agregado a los estrategas publicitarios.

PNL para inteligencia de mercado

Los anunciantes pueden centrarse en los comportamientos individuales, pero también requieren un análisis de datos sólido que ayude a comprender mejor los cambios y desarrollos generales del mercado. Sin embargo, monitorear una gran cantidad de datos textuales en forma de blogs, sitios web y publicaciones en redes sociales puede ser abrumador. El software basado en PNL utiliza un poderoso algoritmo que es capaz de rastrear el contenido de las redes sociales, las opiniones y los comentarios de los clientes. Los datos brutos se convierten en conocimientos significativos sobre los cambios en el mercado y las actitudes generales de los clientes.

Una de las áreas prometedoras de la PNL es su aplicación para la minería de datos y el análisis de sentimientos para el pronóstico de la demanda para la industria minorista.

Con un tamaño de muestra suficientemente grande de comentarios de los clientes, podemos usar el modelo de PNL para notar cambios en la toma de decisiones de compra de los clientes e identificar los productos que se están agotando rápidamente.

Asistentes de voz

La IA conversacional es una de las tendencias en aumento ahora. Los dispositivos habilitados para voz, como Amazon Echo y Google Home, son comunes en los hogares. En 2019, había 3.250 millones de dispositivos de asistente de voz en todo el mundo. El procesamiento del lenguaje natural es un elemento esencial de estos dispositivos. La IA habilitada por voz funciona con la capacidad de una computadora para comprender las transcripciones de voz a texto. Una mayor capacidad de comprensión textual conduce a una mayor precisión en la respuesta a los comandos habilitados por voz. El desarrollo de habilidades de Alexa es una tendencia tecnológica en crecimiento que revela varios casos de uso comercial, desde aplicaciones personales hasta soluciones de espejo inteligente para empresas.

Servicio y soporte al cliente

La automatización del servicio al cliente es más reconocible en forma de chatbots que han sido utilizados con éxito por los sitios de comercio electrónico durante varios años. Los chatbots impulsados ​​por PNL liberan a los agentes humanos de servicio al cliente para tareas más complejas, mientras que los chatbots automatizados responden las preguntas de rutina de los clientes. A lo largo de los años, el comercio electrónico y otros sitios web han experimentado un aumento en las conversiones debido a la facilidad con la que los clientes reciben respuestas a preguntas básicas. Los algoritmos impulsados ​​por PNL también dirigen a los clientes a otros recursos que ayudan aún más en la generación y captura de clientes potenciales.

Como se ve en los ejemplos anteriores, la PNL puede mejorar el servicio al cliente, acelerar el tiempo de comercialización del producto y aumentar los ingresos. Ya sea que su empresa busque mejores procesos de contratación y reclutamiento, una evaluación más profunda de los riesgos del cliente y predicciones de comportamiento, una inteligencia de mercado mejorada o una campaña publicitaria optimizada, la PNL está diseñada para ayudar a su empresa a alcanzar sus objetivos.

Fuente: Serhii Maksymenko