Próxima tarea importante de CDO: habilitar el acceso a los datos para los no – analistas

La transformación digital requiere un compromiso con la alfabetización de datos en toda la empresa si su organización va a prosperar en este clima empresarial cambiante.

La directora de datos (CDO) ha asumido una responsabilidad digital mucho mayor que la de su predecesora. Ella encabezó la transformación digital en la última década, colocando conductos para llevar fuentes de datos dispares a un lago de datos centralizado. Migró bases de datos locales y pilas de tecnología a sistemas en la nube en los últimos cinco años. Finalmente, los datos de todas las diferentes fuentes, como facturación, marketing, atención al cliente, alojamiento web, plataforma y otros, fluyen hacia un lago de datos común.

La democratización de los datos acaba de comenzar

A diferencia de los gerentes de producto de hace dos décadas, el gerente de producto de hoy quiere ver los datos del flujo de usuarios en el sitio web y diseñar cambios en el flujo de UX para mejorar los ingresos. No puede darse el lujo de contar con un analista dedicado que lo respalde en cada pregunta que tenga sobre su producto. El gerente de marketing tiene acceso directo al sistema CRM. Está atrayendo clientes específicos para la próxima campaña y necesita tener una puntuación de valor de por vida para cada uno de los clientes para dirigirse a los clientes de mayor valor de manera efectiva.

Para resolver rápidamente las inquietudes del cliente, los agentes de atención al cliente necesitan tener acceso a lo que sucedió cuando el cliente accedió al sitio web hace dos días. No tiene el lujo del SLA del tiempo de resolución de una semana de antaño; el cliente espera una resolución durante la llamada.

El CDO necesita un plan adecuado para permitir el acceso adecuado al tipo correcto de datos a la persona adecuada, con el nivel de seguridad adecuado. Salvo eso, las numerosas partes interesadas de la empresa comenzarán a organizar sus mini mercados de datos individuales para satisfacer sus necesidades. Si eso sucede, los últimos cinco años de la CDO de centralizar las fuentes de datos no serán nada.

Lo que se necesita es una estrategia de acceso a los datos y un gobierno adecuados para toda la empresa. Siempre que la oficina de CDO no hierva el océano y trate de resolver el problema de cada punto de datos recopilado para cada caso de uso, este es un problema que la empresa puede resolver en un año. La mayoría de las pilas de tecnología en la nube vienen preparadas previamente para este problema con una plantilla de acceso bien definida adjunta a los elementos de datos por roles y responsabilidades. Cuando se implementa bien, el linaje de cada métrica es rastreable; las definiciones son claras y singulares. Ya sea que el gerente de producto extraiga esos datos a través del software de visualización de datos o un analista de marketing extraiga los datos mediante un servicio de consulta interactivo, devuelve los mismos resultados. La democratización de los datos está completa.

Necesidad de alfabetización en datos

Con el acceso a los datos surge la necesidad suprema de alfabetización en datos. ¿Cómo debería el gerente de producto convertir los datos de clics del sitio web disponibles por sesiones (es una montaña de datos) en un plan de UX significativo para aumentar los ingresos? A diferencia de lo que muchos pueden creer, ¡los datos del flujo de clics web no van a comenzar a transmitir información!

El gerente de producto necesita algunas habilidades de datos para convertir esos puntos de datos en conocimientos. Necesitan conocimientos de datos.

Necesitan aprender a hacer preguntas inteligentes a los datos, diseñar un plan basado en hipótesis para esas preguntas, extraer los datos relevantes y analizarlos utilizando una metodología de análisis empresarial simple para crear un plan de UX actualizado. Es posible que necesiten habilidades incrementales en las pruebas A / B para experimentar con sus diversas hipótesis sobre qué impulsa el compromiso y los ingresos incrementales.

En nuestro trabajo, utilizamos diferentes personajes de alfabetización de datos para personificar un grupo de habilidades de alfabetización de datos. La persona de alfabetización de datos más utilizada en el lado empresarial se conoce como analista ciudadano o analista ciudadano digital.

Por otro lado, el agente de atención al cliente puede necesitar habilidades para pensar y actuar de manera efectiva con los datos y extraer rápidamente el historial del cliente para un enrutamiento y resolución de llamadas óptimos. Su gerente probablemente necesitaría coordinar los esfuerzos entre diferentes agentes y priorizar los logros pequeños pero poderosos en lugar de reaccionar a los datos y hacer cambios que no se mantengan. El gerente necesita pensamiento crítico. Estas habilidades gerenciales se definirían como un gerente impulsado por datos.

En esencia, cada individuo de la organización que accede a los datos, que es prácticamente el 100 por ciento de las personas en estos días, tiene su propia necesidad única de alfabetización de datos. Nuestra investigación muestra dos cosas importantes: primero, la alfabetización de datos está cambiando rápidamente los roles y responsabilidades, y segundo, la necesidad única de alfabetización de datos de cada organización aún se puede capturar con seis a ocho personas de alfabetización de datos, creando así un plan escalable para mejorar todas las habilidades.

La responsabilidad digital de nuestro CDO se extiende más allá de la creación y gestión de un lago de datos centralizado. El CDO se asocia con el liderazgo para desarrollar la alfabetización de datos en todos los niveles. Es responsabilidad del liderazgo definir metas que generen impacto comercial, no capacitar por el simple hecho de capacitar.

Afortunadamente, esa no es una tarea demasiado hercúlea siempre que se sigan estos cinco pasos.

1. Definir metas y objetivos de alfabetización de datos por persona diferente. Asigne a cada empleado a una de las personas para que conozca el punto final.

2. Evalúe el nivel actual de conocimiento de los datos de cada empleado para conocer el punto de partida. Adjunte siempre proyectos reales al final del plan de aprendizaje para que los empleados puedan practicar y poner en práctica sus habilidades de alfabetización de datos en un problema u oportunidad real. Establezca prioridades y facilite la planificación de la alfabetización de datos.

3. Cree soluciones de aprendizaje estratificadas por persona. Tenga rutas de aprendizaje claras que permitan a todos mejorar sus habilidades independientemente de dónde comiencen. Haga crecer continuamente la capacidad de alfabetización de datos de la organización.

4. Comuníquese ampliamente, cree cohortes e inicie a las personas en el camino.

5. Medir el éxito, corregir el rumbo y desarrollar la ejecución según sea necesario. Utilice los resultados de la evaluación para establecer y comunicar objetivos medibles vinculados a los objetivos comerciales e inspirar a todos a participar.

Un pensamiento final

Los datos son la nueva moneda y la alfabetización en datos es el nuevo lenguaje de los negocios. En los próximos dos o tres años, cada CDO debe crear un plan escalable para actualizar la alfabetización de datos para toda su organización.

Fuente: Piyanka Jain