¿Puede confiar en sus datos?

Para tener éxito en el entorno empresarial ultracompetitivo actual, las empresas deben comprometerse con los datos. Los datos deben estar realmente en el centro de cada decisión que toma una organización, pero es más fácil decirlo que hacerlo.

Hay una cantidad abrumadora de datos en todas las organizaciones. Los datos se producen constantemente: datos sobre la eficiencia de los empleados, datos sobre el uso de los clientes, datos de sus aplicaciones, datos de sus sistemas de software, datos de sus iniciativas de marketing, datos de mercado externos y más. En conjunto, su empresa está produciendo toneladas de datos valiosos. Esto debería ser algo bueno: es lógico que, cuantos más datos tenga, mejor debería ser su proceso de toma de decisiones. Pero, lamentablemente, esta no es la realidad para muchas empresas. Recibir y recopilar datos no es suficiente. Debe saber qué datos necesita y cómo acceder a ellos, administrarlos y analizarlos.

Sobre todo, debe confiar en que sus datos son precisos y pueden ser una base sólida para decisiones importantes. Si no es así, entonces una decisión basada en datos incorrectos puede crear un efecto de bola de nieve de malas decisiones y acciones, dañando críticamente a su organización.

La brecha de confianza en los datos

En El estado de la gestión de datos: el impacto de la desconfianza de los datos, un estudio reciente realizado por la firma de investigación independiente Vanson Bourne, se descubrió que el análisis de datos se considera muy importante para una abrumadora mayoría (82 por ciento) de las organizaciones. Claramente, la importancia de los datos para el éxito empresarial es bien conocida y bien entendida. Pero conocer la importancia de los datos no significa que los datos que produce su organización sean datos confiables. De hecho, ese mismo informe encontró que más de las tres cuartas partes (77 por ciento) de los tomadores de decisiones de TI no confían completamente en los datos.

No hace falta decir que este es un porcentaje muy grande de tomadores de decisiones que no confían en los datos que están produciendo sus propias organizaciones. Las ramificaciones de esto son asombrosas. En resumen, significa que (1) se está produciendo una enorme pérdida de tiempo, energía y recursos: se están produciendo montañas de datos que los ejecutivos no quieren, necesitan o no confían; (2) hay problemas que deben solucionarse con la forma en que se recopilan, administran y analizan los datos para que los ejecutivos puedan volver a confiar en ellos; y (3) las decisiones se toman sin los datos apropiados para informarlos, o las decisiones aún se toman pero se basan en datos incorrectos, incompletos o que no son confiables.

La siguiente pregunta lógica es ¿por qué tantos responsables de la toma de decisiones no confían en los datos de su propia organización?

Afortunadamente, Vanson Bourne también echó un vistazo a esta pregunta. La desconfianza organizacional en los datos se puede dividir en tres áreas principales: (1) accesibilidad, (2) precisión y puntualidad, y (3) estrategia y proceso.

Descubrieron que la calidad y el formato de datos deficientes, las fuentes de datos en silos y los proyectos de análisis retrasados ​​eran las principales razones por las que los responsables de la toma de decisiones desconfiaban de los datos. De hecho, en el 84 por ciento de las organizaciones, los proyectos de análisis de datos se retrasaron debido a que los datos no estaban en el formato correcto, mientras que en el 82 por ciento, los datos utilizados eran de tan mala calidad que los proyectos de análisis debían ser reelaborados. Casi todos los encuestados (91 por ciento) creían que era necesario trabajar para mejorar la calidad de los datos dentro de su organización.

El impacto de los datos no confiables

Claramente, se comprende la importancia de los datos, al igual que la importancia de utilizar los datos correctos. Muchos tomadores de decisiones se han dado cuenta de que sus problemas de datos deben solucionarse antes de usar esa información para impulsar la toma de decisiones efectiva en la organización.

Sin embargo, según el estudio de Vanson Bourne, aproximadamente la mitad (54 por ciento) de las organizaciones todavía utilizan datos de mala calidad o poco fiables para tomar decisiones. El uso de lo que creen que son datos incorrectos ha empujado a muchos a no usar los datos de su organización hasta que sean más confiables, pero parece que los que tienen un rol de toma de decisiones no entienden los problemas que pueden causar los datos incorrectos:

Toma de decisiones defectuosa: los riesgos de datos incorrectos respaldan decisiones defectuosas y dificultan que la organización logre sus objetivos. Para las organizaciones donde existen silos de datos, es posible que falten o estén incompletos los datos que deberían usarse en análisis, o que los analistas de negocios y los tomadores de decisiones ni siquiera sean conscientes de que faltan datos, lo que hace que sea aún más difícil juzgar la confiabilidad decisiones. Cuando el análisis de datos se retrasa, el potencial de los datos para informar decisiones y acciones oportunas se ve afectado negativamente, con oportunidades de mercado perdidas y ventajas competitivas rápidamente perdidas.

Desperdicio: además de que las organizaciones no pueden tomar decisiones oportunas y bien informadas, las organizaciones pierden tiempo y dinero en las que el análisis de datos tiene que ser reelaborado debido a problemas de formato y calidad de los datos. Actualmente, se pierde un promedio de cuatro horas de trabajo por empleado por semana debido a la necesidad de resolver problemas relacionados con la preparación de datos para el análisis.

Oportunidades de ingresos perdidas: Además, Vanson Bourne informó que más de las tres cuartas partes (76 por ciento) creían que se habían perdido oportunidades de ingresos en su organización debido a la falta de información sobre los datos. Si las organizaciones no pueden confiar en los datos, es menos probable que asuman riesgos calculados basándose en ellos, lo que hace que avancen con demasiada cautela y, a su vez, pierdan oportunidades que pueden haberlos adelantado.

Experiencias negativas del cliente: una experiencia negativa del cliente es otra forma en que los datos incorrectos pueden afectar a una organización. El 72 por ciento de los tomadores de decisiones encuestados dijeron que están viendo un impacto negativo en el compromiso y la satisfacción del cliente debido a datos faltantes o incompletos.

Ganar confianza en los datos

Entonces, ¿qué puede hacer una organización para recuperar la confianza en sus datos?

Para captar la confianza de los responsables de la toma de decisiones de su organización, debe restablecer la base sobre la que se basan sus funciones de datos y análisis. Una vez que los ejecutivos y los responsables de la toma de decisiones vean que se están siguiendo los procesos correctos y se realiza el análisis adecuado, volverán a tener fe en las conclusiones que se están produciendo y las aceptarán de todo corazón para poder tomar sus decisiones.

Hay algunas formas clave de lograrlo: mejorando el proceso de análisis de datos, integrando fuentes de datos dispares e invirtiendo en la automatización de datos:

Mejoras en los procesos : para cerrar la brecha de confianza en los datos, uno de los primeros lugares en los que debe concentrarse es en cómo se recopilan, almacenan y analizan los datos. Una mejor limpieza de datos y una mejor gestión de la calidad en torno al abastecimiento, la captura y la recopilación de sus datos es un excelente lugar para comenzar.

Integración : Los datos que se dejan desconectados y en su propio silo organizacional son una gran causa de desconfianza en los datos. Al integrar los datos en toda la organización, los ejecutivos y los tomadores de decisiones enfrentarán inmediatamente menos problemas para acceder, analizar y utilizar los datos de manera efectiva. Los análisis ahora se pueden basar en conjuntos de datos completos en lugar de datos parciales.

Los sistemas de integración modernos también permiten una migración más fácil de los datos almacenados en la infraestructura heredada a las plataformas de almacenamiento de datos modernas. Estos sistemas también pueden ayudar a limpiar, estandarizar y desduplicar los datos a través del proceso de integración, lo que significa que se necesita mucho menos tiempo refinando los datos antes de que puedan usarse para generar información confiable.

Automatización : la automatización también juega un papel clave para permitir el éxito de los análisis y mejorar la confianza de los datos dentro de las organizaciones. Si los equipos logran automatizar mejor las tareas involucradas en la Gestión de Datos , evitarán el tiempo perdido por los empleados y podrán destinarlo a proyectos más estratégicos. Este proceso contribuirá en gran medida a generar más confianza en la función general de análisis de datos. Cuando Vanson Bourne le preguntó, el 94 por ciento señaló que los procesos existentes que rodean sus sistemas de almacenamiento, administración y análisis de datos podrían estar más automatizados, lo que los liberaría para aplicar sus habilidades adquiridas con tanto esfuerzo en otros lugares.

Además de ahorrar tiempo a los empleados, la automatización permite que sus datos se carguen en los sistemas de manera más eficiente y con menos errores. Esto significa que los datos precisos y de calidad pueden estar listos para análisis más rápidamente y estar preparados para que los usen los tomadores de decisiones de una manera más rápida y eficiente.

La automatización también puede ayudar a abordar los desafíos en la identificación e integración de nuevas fuentes de datos, así como la migración de datos de sistemas heredados. Puede detectar automáticamente datos duplicados, erróneos o faltantes o identificar estructuras o formatos que no coinciden con el modelo de datos. Hacer esto significa que la entrega de datos para análisis es más confiable y eficiente, lo que finalmente permite un mejor proceso de toma de decisiones de datos.

Conclusión

Está claro que las dificultades que tienen las organizaciones para ubicar, integrar y mover sus datos está haciendo que pierdan la confianza en los datos en sí. Si los datos no están bien integrados en una solución de almacenamiento o almacenamiento empresarial, los empleados no podrán encontrar los datos valiosos que necesitan para realizar un análisis adecuado, lo que significa que se sentirán frustrados y buscarán rápidamente otros, potencialmente incluso peores soluciones para abordar su necesidad de información.

Una mejor conciencia e integración de las fuentes de datos eleva el estándar de las decisiones viables tomadas en una organización y, en consecuencia, la confianza en ellas. La confianza en que las decisiones que se toman son las correctas aumentará una vez que se haya establecido la confianza en los datos en los que se basan.

Por Craig Stewart el 27 de enero de 2021.