Siete tendencias clave de Big Data para observar en 2021

Ha llegado el momento del Big Data y cómo. Con un individuo promedio que genera alrededor de 1.7 megabytes de datos a través de sus actividades en línea cada segundo; su uso para realizar un seguimiento de los hábitos, requisitos y expectativas de los usuarios, así como en la investigación de mercado y en las estrategias de evolución y crecimiento de las empresas, está viendo una nueva luz.

Hasta ahora, ‘Big data’ era principalmente un concepto para asimilar y utilizar datos a través de potentes cálculos, para dar los resultados requeridos. El año 2020 ha sido testigo de su madurez y desarrollo de aplicaciones para su uso común para empresas. Los desarrollos de sus aplicaciones seguirán evolucionando en 2021.

¿Qué es exactamente ‘Big Data’?
Cuando abre un sitio web o una aplicación móvil o, para el caso, accede a cualquier forma de “dispositivos inteligentes”, genera datos; cuando navegas por ellos generas gran cantidad de datos (tu historial de navegación, tus clics, tus ubicaciones, etc.) y cuando los cierras, vuelves a generar datos. De hecho, cuando ni siquiera está accediendo a estos dispositivos directamente, pero está conectado con ellos con cierto permiso de servicio autónomo (¡como en un reloj inteligente que rastrea los latidos de su corazón constantemente!), Nuevamente genera datos. Big data es el término que se le da a esta colección de “puntuaciones de datos” y los cálculos que se encuentran por encima de ella.

No hay un tamaño mínimo particular asignado a los macrodatos, pero el término generalmente se refiere a los datos que son voluminosos y lo suficientemente complejos como para no ser suficientes dentro de las capacidades de almacenamiento de las herramientas tradicionales de administración de datos. Piense en los datos generados por las distintas bolsas de valores, plataformas de redes sociales, aplicaciones de navegación global, etc. en un día.

Tendencias tecnológicas que ayudarán aún más a la evolución de los ‘Big Data’ en 2021
Según un informe de IDC, se predijo que el volumen global de datos crecerá exponencialmente de 4,4 zettabytes a 44 zettabytes entre 2013 y 2020. Con el advenimiento de nuevas tecnologías y más dispositivos conectados por individuo, se dice que este número alcanzará los 163 zettabytes en 2025. Definitivamente necesitamos desarrollos de tecnología sólida para almacenar y clasificar esta enorme cantidad de datos. Las últimas tendencias en ellos incluyen:

1. Datos procesables para una toma de decisiones más inteligente Los
datos procesables son básicamente los resultados de datos, derivados de decenas de registros de datos que pueden permitir que una máquina tome una decisión particular, haciéndola así “más inteligente”. A medida que las empresas se den cuenta de que la recopilación de más y más datos a través de fuentes variadas, no será de mucha importancia, hasta que pueda ser bien utilizada para transformarla en datos procesables (forma de datos utilizable); no se aprovecharía el verdadero valor de los desarrollos de big data. Por ejemplo: las empresas tendrán que examinar los datos de los inversores para diferentes días y señales del mercado, para analizar sus respuestas para la toma de decisiones procesables dentro de una bolsa de valores.

2. Herramientas para desarrollar datos como producto (DaaP)
Los datos recopilados de sitios web, usuarios adquiridos, aplicaciones móviles, tráfico de páginas, etc. no se pueden utilizar en su forma original. Requeriría tamizado, análisis y, por lo tanto, desarrollo de datos de resultados como un producto final que puede ser utilizado directamente para tomar decisiones por las empresas. Este desarrollo final de productos de datos utilizables es exactamente lo que significa ‘DaaP’ y la tendencia se promociona aún más para presenciar un gran alcance de desarrollo en 2021. Por ejemplo: una marca de venta de chocolate requeriría que sus ingenieros de datos analicen los datos del usuario para encontrar qué sabores su los clientes y los visitantes de la página han estado buscando, con el fin de desarrollar nuevos productos y sabores de chocolate para la próxima temporada.

3. La computación en la nube se promociona aún más para evolucionar con nubes híbridas.
Cuando tiene una enorme cantidad de datos, también necesitaría un espacio enorme para almacenarlos y las “nubes” son ese espacio. Pero, debido a los problemas de seguridad de los modelos privados, en los que los datos pueden verse comprometidos; La utilización de nubes híbridas será una tendencia para las empresas en 2021. Las nubes híbridas utilizan una o más nubes privadas junto con una o más nubes públicas dentro de una infraestructura de nube, lo que ayuda a mejorar la eficiencia de la infraestructura y la hace más segura. Ahora que las empresas comprenden su importancia y optan por sus servicios; Más temprano que tarde, la utilización de estos desarrollos tecnológicos formará una parte intrínseca de las habilidades de los desarrolladores móviles en todo el mundo.

4.Desarrollo de datos como servicio (DaaS) Los
datos como servicio (DaaS) son principalmente un sistema basado en la nube, en el que la información se recopila (a partir de los datos) y se distribuye entre los clientes en forma de archivos de datos (incluido texto, imágenes, sonidos y videos) según sus requerimientos y funcionalidades utilizadas. La entrega de datos como servicio aumenta la flexibilidad de los datos con un mejor mantenimiento de datos a un precio asequible y un período de tiempo mínimo. Por ejemplo: Urban Mapping es un servicio de datos geográficos que proporciona datos (DaaS) a sus clientes para que los integren en sus propios sitios web y aplicaciones, y Xignite es otra empresa que se especializa en proporcionar datos financieros únicamente.

5. Uso del ‘motor de análisis aumentado’
Las herramientas del sistema pueden procesar datos estructurados, pero ¿qué pasa con los eones de datos no estructurados que se generan constantemente? El motor de análisis aumentado es un desarrollo de tecnología basado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial que procesa estos datos no estructurados y sus resultados para transformarlos en formularios de datos utilizables y procesables. Examina automáticamente los datos de una empresa y, al mismo tiempo, los limpia para su posterior análisis. A continuación, Augmented Engine convierte efectivamente la información recopilada en pasos de acción que pueden ser utilizados directamente por ejecutivos de negocios o especialistas en marketing, lo que hace que los análisis sean accesibles incluso para propietarios de pequeñas y medianas empresas.

6. La Computación Cuántica es el futuro de Big Data
¿Cuál es el punto de recolectar puntajes y puntajes de datos por organizaciones dentro de nubes y otros dispositivos de almacenamiento, si no pueden usarlos bien? La parte triste de los datos recopilados es que las pequeñas y medianas empresas aún no tienen la destreza o la perspicacia computacional para clasificar la cantidad de datos que generan. La Computación Cuántica podría ser su rescate, ya que puede procesar fácilmente grandes conjuntos de datos a velocidades mucho más rápidas y, simultáneamente, puede proporcionarlos a algoritmos basados ​​en IA para analizar datos a un nivel más granular para identificar patrones y anomalías. La computación cuántica pronto se convertirá en la tecnología elegida por la mayoría de los desarrolladores de aplicaciones y empresas de todo el mundo.

7. Los profesionales de datos estarán en demanda
Dado que los requisitos y la importancia de los datos están aumentando, también lo es la necesidad de profesionales que puedan manejar y ayudar a las empresas a utilizarlos correctamente. Recuerde, estamos hablando de varios gigabytes de datos en un solo día y procesarlos no es una tarea sencilla. Con una plétora de especialización y opciones laborales que se abren en este campo; Los científicos de datos, los directores de datos y los analistas de datos en jefe son algunos de los puestos de trabajo que tendrán una gran demanda en 2021.

Conclusión Los
datos son uno de los mayores activos para las empresas en la actualidad y las empresas de todo el mundo están despertando a esta realidad. De hecho, las innovaciones y desarrollos en el campo de los ‘big data’ tendrán la destreza para transformar el escenario empresarial global en los próximos tiempos. Las tendencias del mercado mencionadas anteriormente le darán un adelanto de las mismas. También puede intentar usarlos para su negocio.

Fuente: Veronica Hanks